ICPR2026に論文が採択されました（M2 真鍋）

Sign-to-Speech — ICPR 2026 採択

“Sign-to-Speech Prosody Transfer via Sign Reconstruction-based GAN” が ICPR 2026 に採択されました。

本研究では、手話の韻律（強調や抑揚）をテキストを経由せず直接音声に統合する新しいタスク「Sign-to-Speech Prosody Transfer」を提案しています。既存の2段階パイプライン（手話→テキスト→音声）では失われていた手話動作の韻律情報を保持するため、Sign Language Prosody Reconstruction を活用した S2PFormer を開発し、ペアなしデータセットでの学習を実現しました。

著者: 真鍋虎之祐，柴田優斗，高道慎之介，青木義満