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Aoki Media Sensing Lab.理工学部 電気情報工学科青木研究室MEDIA SENSING LAB.
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研究室配属を希望する学部３年生の皆さんへ

青木研究室では，画像・映像から意味のある情報を頑健に抽出・計測・認識するための画像センシング技術を基盤として，コンピュータビジョン，パターン認識，人工知能システムの研究を精力的に進めています．近年は，イベントカメラをはじめとする新しいビジョンセンサを活用したエッジAI，ロボットや人の動作理解・生成に取り組むフィジカルAI，画像・映像に言語や音など多様な情報を統合するマルチモーダルAI，そして衛星リモートセンシングとAIを融合した宇宙×AIなど，研究のフィールドを大きく広げています．いずれも”実学精神”に基づき，実社会との繋がりを強く意識しながら，新しい概念・技術・価値の創出を目指しています．

生成AI・基盤モデルの登場により，この分野は今，かつてないスピードで進化しています．誰もが高度なAIを使える時代だからこそ，「その先」を切り拓く研究が求められています．実世界をセンシングし，理解し，働きかける——AIが計算機の中だけでなく，現実世界へと出ていくこれからの時代に，本研究室の技術が果たす役割はますます大きくなっていくと考えています．研究活動を通して，自分を知り，自分の特性を活かしてやりがいを持って取り組めるものを見つけて欲しいと思います．．

青木研では，基本的に1人1テーマで研究を進めています．取り組むべき課題が多数あること，そして何より，各自が責任を持って，意義のある研究テーマに自主的に取り組んで欲しい，という思いがそこにはあります．果たして自分1人で出来るのか？不安に思うかも知れません．しかし，研究室には，多彩な個性と才能を持ったメンバーが近くにいます．自分から積極的にアプローチし，議論することで，色々な発想やヒントが得られることでしょう．1人で籠もっていても決して良い研究は出来ません．

この分野の進化は正に日進月歩です．その潮流を感じることの出来る敏感さを持つことと，自分の幹となる技術を腰を据えてしっかりとアグレッシブに身につけようとする積極的な姿勢が重要となります．

青木研において研究を進める上で，必要となるのは，

  • 数学や物理の基礎学問をそれなりに習得している
  • コンピュータビジョンや人工知能システムに興味を持っている
  • プログラミングが苦にならない
  • 研究に前向きに取り組める姿勢，モチベーション
  • 周りのメンバーと交流しながら，自己研鑽する姿勢

です．

我々の研究分野は，若い研究者（大学院生含む）が大いに活躍している点が特徴的です．
優れた画期的な技術に年齢は関係ありません．是非，皆さんの柔軟な発想力，創造力を存分に発揮して下さい．
青木研には，それをサポートする環境と人材が揃っています．働きながら博士号を取得しようとしている社会人博士学生も多数在籍しており，世界で通用するトップカンファレンスやジャーナルへの論文発表を目指して切磋琢磨しています．この状況下でも，どのように研究室の活動をより良くしていくかを常に考えながらやっています．皆さんと一緒に新しい研究を出来ることを楽しみにしています．

2026年9月11日 電気情報工学科　教授　青木 義満

選考で重視する観点（2027年度配属）2026/10/21更新

青木研究室では，以下の5つの観点から総合的に選考します．面接には青木を含め研究室メンバー全員が参加し，学生の評価も参考にしながら，最終的には青木が決定します．なお，大学院進学希望者を優先します．

  1. 志望動機・研究への関心
    この分野を選んだ理由と，自分の言葉での説明
  2. 基礎学力・技術力
    学業成績（GPA），自分でコードを書いた経験，数学の基礎等
  3. 探究心・積極性
    興味のあるテーマについて自分で調べ，考えた経験
  4. 協調性・対話力
    グループでの役割の遂行と，意見を伝え合う力
  5. 独自の強み・経験
    これまで打ち込んできたもの，社会経験等

選考の流れ

  1. 個人面談：青木と1対1で相談できます（15〜30分程度）．青木研を第1希望として考えている人は，ぜひ下のボタンからページ下部のWebフォームへ進み，「個別相談（青木教授）」を選んで申し込んでください．
  2. 選考書類：上記をアピールするためのエントリーシート（ES）を提出．青木研第1希望者は提出必須（提出期限：希望調査提出後）．
  3. 選考面接：上記の観点を質疑応答を通して評価（20分程度）．
  4. 最終決定：ESと面接結果から総合的に判断．
個人面談を申し込む →

主な研究実績

青木研では，学生一人ひとりが研究の主役です．CVPR・ICCV・ECCVをはじめとするコンピュータビジョン・AI・ロボティクス分野の世界トップの国際会議や論文誌で毎年成果を発表し，数多くの賞を受賞しています．

2026年の実績

  • 論文採択：CVPR 2本，ECCV，CoRL，ICIP 2本，Interspeech 等
  • 受賞：ICPR Best Scientific Paper Award，SSIIオーディエンス賞，先端技術大賞 等

主な発表先

CVPR，ICCV，ECCV，IEEE TPAMI，CoRL，ICRA，IROS，WACV，BMVC，ICASSP，Interspeech，ICIP，ICPR 等

主な受賞

IEEJ Best Journal Award，IWAIT Best Paper Award，MIRU優秀論文賞・学生奨励賞，SSIIデモンストレーション賞，DIA研究奨励賞，精密工学会 研究奨励賞・小田原賞，電気学会技術委員会奨励賞，沼田記念論文賞 等

主な連携・共同研究先

国内外の企業・大学・研究機関と連携し，実社会の課題に直結した研究を進めています．

  • 企業：Sony AI，NTT，LINEヤフー，楽天グループ，ZOZO NEXT，NEC，パナソニック，東芝，三菱重工業，小松製作所，エアロトヨタ，天地人 等
  • 大学・研究機関：Carnegie Mellon University（米国），Max Planck Institute（ドイツ），ベルリン工科大学（ドイツ），産業技術総合研究所，東京大学，慶應義塾大学医学部，東京理科大学 等

主な就職先

  • AI・IT：Preferred Networks，SB Intuitions，Microsoft，Meta，Amazon Web Services，CyberAgent，LINEヤフー，DeNA，ソフトバンク，楽天技術研究所，リクルート，日本IBM，ドワンゴ，クックパッド 等
  • メーカー：ソニー，Woven by Toyota，トヨタ自動車，Denso IT Laboratory，HUAWEI，日立製作所，キヤノン，パナソニック，NEC，富士通研究所，三菱電機，日産自動車，リコー，明電舎 等
  • 研究機関・インフラ・その他：産業技術総合研究所，NHK，NTTデータ，三菱総合研究所，JR東海，JR東日本，三井住友銀行，中日ドラゴンズ 等

青木研年間スケジュール

お知らせ

2027年度 研究室入室希望者向けのオープンラボを開催致します．研究室で行われている研究，雰囲気を知る絶好の機会ですので，興味のある方は是非ご参加ください．

参加希望の方は，ページ下部の申込フォームよりご連絡下さい．

また，青木教授との面談希望（対面，オンライン）なども受け付けます．面談希望の方は，ページ下部の申込フォームよりご連絡下さい．

今年度の説明会も全て対面形式で実施します．

青木研一同，奮ってのご参加をお待ちしております．

青木研オープンラボ・スケジュール （対面形式）

  • 第1回：10/7(水) 14:45～16:15
  • 第2回：10/15(木) 16:30～18:00
  • 第3回：10/23(金) 14:45～16:15
  • 第4回：10/28(水) 14:45～16:15
  • 第5回：11/5(木) 16:30～18:00
  • 第6回：11/10(火) 16:30～18:00

上記日程以外でも，研究室説明は随時受け付けます．対面での研究室の見学（画像コロキウム，Paper Reading）についても，希望があれば調整致します（完全予約制）．参加希望の方は，以下の申込フォームよりご連絡下さい．

青木研オープンラボ申込フォーム

お気軽にご参加ください．