慶應義塾大学

慶應義塾大学青木義満研究室

慶應義塾大学青木義満研究室

学術論文(Journal Papers)

2018

  • 機能属性の空間配置に着目した類似形状物体の6自由度姿勢推定
    秋月 秀一, 青木義満
    精密工学会誌
  • 追跡軌跡の再同定を用いたオンライン複数物体追跡
    加藤直樹,田靡雅基,古山純子,里 雄二,青木義満
    画像電子学会論文誌(Accepted for publication),Dec 2018.
  • GAN によるカラー調整と画像補完の同時実行
    秋本直郁,秋月秀一,林昌希,青木義満
    精密工学会誌(Accepted for publication),Dec 2018.
  • Measurement of Vertebral Rotation from Moire Image for Screening of Adolescent Idiopathic Scoliosis
    Ran Choi, Kota Watanabe, Yoshimitsu Aoki
    IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing(Accepted for publication),Dec 2018.
  • Segmentationのためのスーパーピクセル上でのGraph Convolutional Neural Networksの提案
    鈴木哲平,青木義満
    電子情報通信学会和文論文誌D,J101-D,No.8,Aug 2018.
  • Swimmer’s stroke estimation using CNN and MultiLSTM
    Hakozaki, Noki Kato, Masamoto Tanabiki, Junko Furuyama, Yuji Sato, Yoshimitsu Aoki
    Journal of Signal Processing,Vol.22, No.4, pp.219-222,July 2018
  • Temporal and Fine-grained Pedestrian Action Recognition on Driving Recorder Database
    Hirokatsu Kataoka, Yutaka Satoh, Yoshimitsu Aoki, Shoko Oikawa, Yasuhiro Matsui
    Sensors,Vol.18, No.2, Feb 2018.

国際会議論文(Conference Papers)

2018

  • Flood Archive Database Creation and Flood Visualization: A Case Study of Selangor, Malaysia
    Siti Nor Khuzaimah, Ali Yuzir, Yasushi Kiyoki, Yoshimitsu Aoki
    The 6th AUN/SEED-Net Regional Conference on Natural Disaster (RCND 2018), Sep 2018.
  • Superpixel Convolution for Segmentation
    Teppei Suzuki, Naoki Kato, Yoshimitsu Aoki
    IEEE ICIP2018, Oct 2018.
  • Tactile Logging for Understanding Plausible Tool Use Based on Human Demonstration
    Shuichi Akizuki, Yoshimitsu Aoki
    1st International Workshop on Vision for Interaction and Behavior undErstanding (VIBE 2018), Sep 2018.
  • Video-Based Person Re-Identification by 3D Convolutional Neural Networks and Improved Parameter Learning
    Naoki Kato, Kohei Hakozaki, Masamoto Tanabiki, Junko Furuyama, Yuji Sato, Yoshimitsu Aoki
    15th International Conference on Image Analysis and Recognition(ICIAR2018), June 2018.
  • Anticipating Traffic Accidents with Adaptive Loss and Large-scale Incident DB
    Tomoyuki Suzuki, Hirokatsu Kataoka, Yoshimitsu Aoki, Yutaka Satoh
    CVPR2018, June 2018.
  • Compressive Epsilon Photography for Post-capture Control in Digital Imaging
    Atsushi Ito, Yoshimitsu Aoki, Aswin C. Sankaranarayana, Ashok Veeraraghavan
    ICCP2018, May 2018.
  • Swimmer's Stroke Estimation using CNN and MultiLSTM
    Kohei Hakozaki, Masamoto Tanabiki, Junko Furuyama, Yuji Sato, Yoshimitsu Aoki
    NCSP2018, Mar 2018.
  • High Quality Saliency Maps for Convolutional Neural Network Classifier
    Yasunori Kudo, Yoshimitsu Aoki
    NCSP2018, Mar 2018.
  • Player Pose Analysis in Tennis Video based on Pose Estimation
    Ryunosuke Kurose, Masaki Hayashi, Takeo Ishi, Yoshimitsu Aoki
    IWAIT2018, Jan 2018.

シンポジウム・研究会(Symposium)

2018

  • Context Aware Action Estimate in Sports
    Christian Lanius, Daisuke Kobayashi, Kazushige Ouchi, Yoshimitsu Aoki
    映情学技報 Vol.42, No.27, pp.47-50, Aug 2018.
  • Application of Change Detection via Convolutional Neural Network in Remote Sensing
    Siti Nor Khuzaimah, Yoshimitsu Aoki
    映情学技報 Vol.42, No.27, pp.35-38, Aug 2018.
  • Anticipating Traffic Accidents with Adaptive Loss and Large-scale Incident DB
    Tomoyuki Suzuki, Hirokatsu Kataoka, Yoshimitsu Aoki, Yutaka Satoh
    第21回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2018), Aug 2018. (招待講演)
  • 画像センシング技術の発展と産学連携による実用化推進
    青木義満
    第124回 慶応工学会セミナー「現代科学・技術の最前線」, July 2018. (招待講演)
  • 畳み込みニューラルネットワークによる距離学習を用いた動画像人物再同定
    青木義満
    精密工学会沼田記念論文賞受賞講演会, July 2018.(招待講演)
  • 追跡軌跡の再同定を用いたオンライン複数人物追跡
    加藤直樹,田靡雅基,古山純子,里雄二,青木義満
    第24回画像センシングシンポジウム(SSII2018), June 2018.
  • Handcraft特徴量を用いたラグビー映像のプレー分類
    市毛里奈,小林大祐,大内一成,青木義満
    第24回画像センシングシンポジウム(SSII2018), June 2018.
  • 車載イベントカメラによるオプティカルフロー推定のためのFOEを利用した正則化
    長田惇,関川雄介,原孝介,青木義満
    第24回画像センシングシンポジウム(SSII2018), June 2018.
  • 大域的整合性を考慮したカラー調整と補完による自然な画像合成
    秋本直郁,林昌希,秋月秀一,青木義満
    情報処理学会CVIM研究会,2018-CVIM-212,May 2018.
  • 大域的整合性を考慮したカラー調整と補完による自然な画像合成
    秋本直郁,林昌希,秋月秀一,青木義満
    動的画像処理実利用化ワークショップ(DIA2018), Mar 2018.
  • PointNet中間特徴量を用いたDeep Affordance推定
    和気慶彦,秋月秀一,青木義満
    動的画像処理実利用化ワークショップ(DIA2018), Mar 2018.
  • 機械学習を活用したスポーツ映像解析技術とその応用
    青木義満
    電子情報通信学会CQ研究会, Mar 2018. (招待講演)
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